에이전틱 코딩 & 네모트론(Nemotron)
중년개발자
@loxo
약 8시간 전
AI 시대의 새로운 개발 방식, 에이전틱 코딩 쉽게 이해하기
AI는 이제 질문에 답하는 도구가 아니라, 개발자의 일을 대신 수행하는 파트너가 되고 있다.
최근 AI 업계에서 가장 많이 들리는 키워드 중 하나가 에이전틱 코딩(Agentic Coding) 이다.
OpenAI, Anthropic, Google뿐 아니라 NVIDIA까지 모두 이 방향으로 움직이고 있다.
이제 AI는 단순히 코드를 생성하는 것을 넘어,
- 프로젝트를 분석하고,
- 필요한 파일을 찾고,
- 코드를 수정하고,
- 테스트를 실행하고,
- 오류를 해결하며,
- Git 변경사항까지 정리하는
하나의 개발자처럼 동작하는 시대가 시작되고 있다.
에이전틱(Agentic)이란?
먼저 Agent라는 단어부터 이해하면 쉽다.
Agent는 영어로
대신 일을 수행하는 사람 또는 대리인
이라는 뜻이다.
예를 들어
- 비서는 일정을 관리한다.
- 은행 직원은 금융 업무를 처리한다.
- 택배기사는 물건을 전달한다.
이처럼 특정 목적을 대신 수행하는 존재를 Agent라고 한다.
AI에서도 의미는 동일하다.
즉,
AI가 사람을 대신하여 여러 단계를 스스로 수행하는 것
을 Agent라고 부른다.
그리고 이러한 능력을
Agentic(에이전틱)
이라고 한다.
쉽게 말하면
"스스로 계획하고, 판단하고, 실행하는 AI"
라고 생각하면 된다.
기존 AI와 무엇이 다를까?
예전 AI는 질문 하나에 답 하나를 주는 방식이었다.
개발자
│
▼
로그인 API 만들어줘
│
▼
AI
코드를 생성여기까지가 끝이었다.
하지만 에이전틱 코딩은 다르다.
개발자
│
▼
회원가입 기능 추가해줘
│
▼
AI
① 프로젝트 구조 분석
↓
② 관련 파일 탐색
↓
③ 기존 코드 이해
↓
④ API 작성
↓
⑤ 테스트 실행
↓
⑥ 오류 수정
↓
⑦ Git Diff 확인
↓
⑧ 작업 결과 보고즉,
예전 AI가 "코드를 생성하는 도구" 였다면,
에이전틱 AI는
"개발 업무를 수행하는 동료"
에 가까워지고 있다.
에이전틱 코딩의 핵심 원리
에이전틱 코딩은 사람 개발자가 일하는 순서를 그대로 따라간다.
요구사항 이해
↓
목표 설정
↓
작업 계획 수립
↓
필요한 코드 탐색
↓
코드 수정
↓
빌드
↓
테스트
↓
오류 수정
↓
최종 결과 보고AI가 중요한 이유는
코드를 작성하는 것보다
무엇을 먼저 해야 하는지 스스로 판단하는 능력
이 생겼다는 것이다.
그래서 최근 AI에서는
Planning(계획)
이라는 단어가 매우 중요하게 사용된다.
개발자의 역할은 어떻게 변할까?
예전에는
개발자
↓
직접 코딩
↓
컴파일
↓
테스트였다.
앞으로는
개발자
↓
AI에게 작업 지시
↓
AI가 개발 수행
↓
결과 검토
↓
최종 승인이라는 형태가 점점 늘어나고 있다.
즉,
개발자의 가치가
얼마나 많은 코드를 작성했는가
에서
AI를 얼마나 잘 활용하고 관리하는가
로 이동하고 있다.
요즘 많이 등장하는 AI 개발 도구
대표적인 에이전틱 코딩 도구는 다음과 같다.
- Claude Code
- OpenAI Codex
- GitHub Copilot Agent
- Cursor
- Gemini CLI
공통점은 모두
프로젝트를 이해하고
필요한 작업을
여러 단계로 나누어 수행한다는 것이다.
NVIDIA Nemotron은 무엇인가?
여기서 등장하는 것이
NVIDIA Nemotron
이다.
많은 사람들은
"NVIDIA = GPU"
정도로만 알고 있지만
최근 NVIDIA는 AI 모델도 직접 개발하고 있다.
Nemotron은
NVIDIA가 공개한 오픈 웨이트(Open Weight) AI 모델 시리즈
이다.
쉽게 말하면
개발자가 자신의 컴퓨터나 서버에서 직접 실행할 수 있는 AI 모델
이라고 생각하면 된다.
Open Weight가 왜 중요할까?
AI 모델은 크게 세 가지로 나눌 수 있다.
| 종류 | 특징 |
|---|---|
| Closed Model | 내부 모델을 공개하지 않음 |
| Open Weight | 학습된 Weight를 공개 |
| Open Source | Weight와 학습 코드까지 공개 |
예를 들어
ChatGPT는
사용자는 사용할 수 있지만
모델 자체를 다운로드할 수는 없다.
반면 Nemotron은
모델 다운로드
↓
내 서버 실행
↓
필요한 데이터 추가
↓
회사 전용 AI 완성이 가능하다.
그래서 기업에서는
Open Weight 모델을 매우 선호한다.
Weight(가중치)란 무엇인가?
초보자라면
Weight라는 단어가 가장 어렵다.
쉽게 말하면
AI가 학습을 통해 기억한 지식
이다.
사람으로 비유하면
사람
↓
공부
↓
경험 축적
↓
판단 능력AI는
데이터 학습
↓
Weight 생성
↓
답변 능력이 된다.
즉,
Weight는
AI의 지식과 경험이 저장된 결과물이라고 생각하면 된다.
CUDA와 Nemotron의 관계
많은 사람들이
CUDA와 AI 모델을 혼동한다.
둘은 역할이 다르다.
CUDA
↓
GPU를 빠르게 사용하는 기술
↓
AI 모델 실행그 위에서
Llama
Gemma
Qwen
DeepSeek
Nemotron같은 AI 모델이 실행된다.
즉,
CUDA는
엔진
이고
Nemotron은
자동차
라고 생각하면 이해하기 쉽다.
Nemotron은 언제 사용할까?
예를 들어
회사 문서를 AI가 학습해야 한다고 생각해보자.
기존에는
회사 문서
↓
외부 AI 서비스
↓
답변이었다.
하지만
보안 문제가 있을 수 있다.
Nemotron을 사용하면
회사 서버
↓
Nemotron 실행
↓
사내 문서 분석
↓
회사 내부에서만 사용이 가능하다.
그래서
금융,
병원,
공공기관,
대기업에서는
Open Weight 모델의 활용도가 계속 높아지고 있다.
AI 개발자가 아니어도 알아두면 좋은 이유
앞으로 AI는 개발자만 사용하는 기술이 아니다.
기획자는 요구사항을 작성하고,
디자이너는 화면을 생성하며,
문서 작성자는 보고서를 만들고,
개발자는 코드를 작성한다.
모든 직군이
AI와 협업하게 된다.
따라서
에이전틱 코딩은
"AI 개발자만의 기술"
이 아니라
앞으로 소프트웨어를 만드는 모든 사람이 이해해야 하는 새로운 개발 방식이라고 볼 수 있다.
핵심 정리
✅ 에이전틱 코딩(Agentic Coding)
AI가 여러 단계를 스스로 계획하고 실행하며 개발을 수행하는 방식
✅ AI Agent
사람 대신 작업을 수행하는 디지털 개발 파트너
✅ Planning
에이전틱 AI에서 가장 중요한 능력
무엇을 먼저 해야 하는지 스스로 판단하는 과정
✅ Nemotron
NVIDIA가 공개한 오픈 웨이트 AI 모델 시리즈
기업이나 개발자가 직접 실행하고 파인튜닝할 수 있다.
✅ Open Weight
학습된 AI 모델의 Weight를 공개하여 누구나 실행 가능한 형태
✅ CUDA
GPU 연산을 빠르게 수행하는 NVIDIA의 병렬 컴퓨팅 플랫폼
AI 모델을 실행하는 기반 기술이다.
한 문장으로 기억하기
예전에는 개발자가 AI에게 질문을 했다면, 앞으로는 AI에게 업무를 맡기고 개발자는 그 결과를 설계하고 검토하는 시대가 된다. 에이전틱 코딩은 이러한 변화의 중심에 있는 새로운 개발 방식이며, NVIDIA의 Nemotron은 이를 기업 환경에서 직접 활용할 수 있도록 만든 오픈 웨이트 AI 모델이다.